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Formation LMD

Cursus Master et Doctorat Smart Computing - Niveau Master

Diplôme national de master contrôlé par l'État

Résumé

Le cursus Master et Doctorat en Smart Computing (CMD SMART) forme des ingénieurs et chercheurs de haut niveau capables de travailler à la pointe de la technologie numérique et d'en repousser les limites. En savoir plus

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Détails

Informations générales

- Année d'entrée: Septembre 2024
- Durée: 2 ans
- Lieu: Nantes
- Langue: Anglais et Français
 

Laboratoire associé

EUR MasTIC

au sein de l'Ecole Universitaire de Recherche MaSTIC

Présentation

Intégré au Pôle Sciences et Technologie de Nantes et à l'École Universitaire de Recherche (EUR) MaSTIC (Mathématiques, Sciences et Technologies du numérique, de l'Information et de la Communication), le cursus Master et Doctorat en Smart Computing (CMD SMART) forme des ingénieurs et chercheurs de haut niveau capables de travailler à la pointe de la technologie numérique et d'en repousser les limites. Le programme décerne deux diplômes :

  • Un diplôme de Master après 2 années de formation (M1, M2), offrant une expertise en ingénierie numérique et en recherche. Le programme de Master permet aux diplômés de devenir ingénieurs en recherche et développement dans le domaine de la technologie numérique.

  • Un Doctorat en informatique après 5 années de formation (M1, M2, D1, D2, D3). Le programme de doctorat permet aux étudiants de devenir des chercheurs dans le domaine de la technologie numérique.
Les étudiants peuvent intégrer le cursus Smart Computing en Master 1, Master 2 et D1. Ce programme est l'un des six parcours Master de la mention Informatique de Nantes Université : cursus Smart Computing, ALMA : Génie logiciel, ATAL : Traitement du langage naturel, ORO : Recherche opérationnelle, DS : Science des données, VICO : Visualisation. Il est possible pour les étudiants de changer de parcours de master de la mention informatique à la fin du M1. Le CMD SMART est axé sur la recherche et mieux préparé pour le doctorat.





Pourquoi choisir le Cursus Smart Computing

L'Intelligence Numérique (Smart Computing) est un domaine multidisciplinaire où des méthodes et technologies informatiques avancées sont combinées avec des approches d’ingénierie pour créer des systèmes, des applications et de nouveaux services répondant aux besoins de la société. Tout ce que nous envisageons dans la société réelle a désormais son jumeau numérique, permettant une meilleure efficacité, personnalisation, sécurité et durabilité. Par exemple, les villes intelligentes devraient améliorer la qualité de vie de leurs habitants tout en favorisant la durabilité, l’efficacité et la croissance économique. Les réseaux électriques intelligents améliorent l’efficacité, la fiabilité et la durabilité de la distribution et de la consommation d’énergie électrique.

Travailler sur l'évolution intelligente de la société nécessite non seulement des compétences d'ingénierie de haut niveau, mais aussi de nouvelles connaissances. La capacité à construire de nouvelles connaissances et à les utiliser pour répondre aux nouveaux besoins de la société est au cœur du cursus Smart Computing.

Écosystème de recherche CMD SMART

L'étudiant sera intégré à l'Unité de Recherche LS2N. Le LS2N est la plus grande unité de recherche publique de Nantes et des Pays de la Loire.

Le LS2N compte plus de 480 personnes, dont la moitié sont permanentes, réparties sur 5 sites :

La recherche au LS2N est menée au sein de 24 équipes de recherche, structurées autour de 5 grands domaines scientifiques :

  • Signaux, Images, Ergonomie et Langages
  • Science des données et Prise de décision
  • Science des logiciels et Systèmes distribués
  • Conception et exploitation des systèmes
  • Robotique, Processus et Calcul

En plus de ces 5 domaines, il existe 6 thèmes d'application transversaux :

  • Entreprises futures
  • Gestion de l'énergie et Contrôle de l'impact environnemental
  • Sciences de la vie
  • Véhicules et Mobilité
  • Création, Culture numérique et Société
  • Technologie numérique pour l'éducation ouverte

Les systèmes de Smart Computing sont à la croisée de la plupart des grands domaines de l'informatique et de l'ingénierie (l'intelligence informatique, l'apprentissage automatique, l'analyse des données, le génie logiciel, la vision par ordinateur, les technologies de l'internet, l’informatique et détection distribuées, l'informatique pervasive, l'informatique sociale, la sécurité informatique...) Et de nombreuses applications interdisciplinaires reliant l'informatique à des disciplines scientifiques plus traditionnelles (biologie, médecine, chimie, matériaux, physique et économie). Le LS2N est connecté à la sphère socio-économique locale et à d'autres laboratoires de recherche pour mener ses recherches multidisciplinaires.

L'immersion à la recherche permet aux étudiants de découvrir progressivement les sujets et les personnes clés, de définir un projet de recherche dans un domaine donné et de commencer à produire des connaissances dans ce domaine. Le chercheur mentor aide les étudiants à comprendre et à naviguer parmi les opportunités offertes par le LS2N.

Autres unités de recherche participantes :
              

Mobilité Internationale


N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations sur toutes les options !

Admission

Pré-requis

Formation(s) requise(s)

  • Candidature en M1 : un diplôme équivalent à une licence en informatique
  • Candidature en M2 : un diplôme équivalent au niveau M1 informatique
  • Le profil des étudiants devra démontrer d'excellentes compétences en informatique.

Documents annexes

  • une lettre de motivation en anglais
  • une lettre de recommandation de professeurs pour suivre un programme orienté vers la recherche.

Exigences linguistiques:

Les candidats doivent obtenir l'une des conditions d'anglais ci-dessous:
  • minimum niveau B1 ou équivalent
  • Diplômé d'une université d'un pays anglophone
A noter :
Les étudiants ne pouvant justifier l'une des conditions ci-dessus en anglais peuvent également passer un entretien direct en anglais (par visioconférence) et s'engager à passer le test TOIEC au cours de la première année de master (M1) pour pouvoir accéder à la dernière année de master (M2).

Programme

Les étudiants peuvent rejoindre le programme soit au niveau du Master, soit au niveau du doctorat. Après le Master, les étudiants qui ont obtenu le diplôme peuvent postuler pour le doctorat ou suivre d'autres voies de carrière en tant qu'ingénieur en recherche et innovation.
 

Comment devenir ingénieur en Smart Computing?

Les principes généraux du cursus Master et Doctorat Smart Computing sont résumés dans la Figure 1. Le cadre éducatif vise à développer progressivement les compétences en recherche en proposant des situations d'apprentissage diversifiées. Les compétences en recherche sont représentées en gras, tandis que les situations d'apprentissage sont figurées au centre de la figure. Le carré blanc représente les principes liés au cursus : intégration à l'écosystème de recherche et au sein d'une cohorte d'étudiants, formation sur mesure et soutien personnalisé.

Un ingénieur en Smart Computing combine une expertise en ingénierie numérique et en recherche. Pour acquérir ces deux compétences, l'étudiant suit le programme suivant :

Master 1 (60 ECTS) :

  • Suivre le tronc commun du Master en informatique (30 % des ECTS) suivi par tous les étudiants inscrits au Master. Acquérir des connaissances en informatique théorique, en intelligence artificielle, en systèmes, en sciences appliquées, en éthique et en compétences transversales.

  • Choisir 4 cours parmi ceux disponibles dans le catalogue des cours de Master de la mention informatique et des partenaires, en lien avec les compétences que vous souhaitez développer (20 % des ECTS). Vous serez encadré par des chercheurs professionnels pour vous aider dans ces choix.

  • Commencer progressivement l'immersion en recherche avec 3 situations d'apprentissage (50 % des ECTS) :

- "Découverte de la recherche" (premier semestre) : découvrir les acteurs de la recherche, leurs tâches, leur production. Assister à des soutenances de thèses, interviewer des directeurs de recherche, des directeurs de laboratoire. Observer et rendre compte de la recherche en action.

- "Ingénierie pour la recherche" (premier et deuxième semestre) : intégrer une équipe de recherche et développer des prototypes de recherche en tant qu'ingénieur en recherche. Acquérir des compétences en ingénierie, comprendre comment les nouvelles connaissances sont validées.

- "Recherche en DUO" (deuxième semestre) : Intégrer une équipe de recherche et élaborer une proposition de recherche avec un doctorant supervisé par un directeur de recherche.

  • Stage d'été intégrant au moins l'une des caractéristiques suivantes : Stage international, situation d'apprentissage multidisciplinaire, intégration dans la sphère socio-économique.

Master 2 (60 ECTS)

  • 2 cours communs à tous les étudiants du GP SMART (10 % des ECTS).
  • Choisir 4 cours parmi ceux disponibles dans le catalogue des cours du Master de la mention informatique et des partenaires, en lien avec les compétences que vous souhaitez développer (20 % des ECTS).
  • Pré-immersion en recherche en Solo : élaborer le sujet de recherche sur lequel vous souhaitez travailler et le défendre (5 % des ECTS) pour validation auprès des chercheurs.
  • Première recherche en Solo (50 % des ECTS, second semestre) : réaliser votre mémoire de master supervisé par un chercheur reconnu dans votre domaine scientifique.

Et après ?

Niveau de sortie

Bac+5 (Niveau 7)

Compétences visées

Le CMD SMART vise à développer des compétences en ingénierie et en recherche.

Le diplôme du Master en informatique délivre des compétences définies au niveau national pour un master en informatique, ainsi qu'une partie des compétences définies pour la recherche, comme indiqué dans la figure 2.

Les compétences attendues pour un master en informatique sont les suivantes :

  • Utilisation avancée et spécialisée des outils numériques,
  • Développement et intégration de connaissances hautement spécialisées,
  • Communication spécialisée pour le transfert de connaissances,
  • Soutien à la transformation dans un contexte professionnel.

Ces compétences sont acquises grâce à la participation aux cours fondamentaux du master CMD SMART (50 % des ECTS). L'apprentissage de la recherche contribue également activement à ces compétences dans le contexte professionnel de la recherche.

Les compétences attendues en recherche sont les suivantes :

  • Conception et développement d'une approche de recherche et développement, d'étude et de prospective,
  • Mise en œuvre d'une approche de recherche et développement, d'étude et de prospective,
  • Valorisation et transfert des résultats d'une approche de recherche et développement, d'étude et de prospective,
  • Surveillance scientifique et technologique internationale,
  • Formation et diffusion de la culture scientifique et technique,
  • Supervision d'équipes dédiées aux activités de recherche et développement, d'étude et de prospective.

Les situations d'apprentissage du CMD SMART au niveau du master ciblent les compétences 1, 2 et 4. Les autres compétences sont prévues pour le niveau doctorat.

Débouchés professionnels

Que vous déteniez un diplôme de master ou de doctorat du cursus Smart Computing, votre expertise s’aligne parfaitement sur les besoins des entreprises et des laboratoires impliqués dans des applications avancées du numérique. Vos compétences sont particulièrement pertinentes dans les secteurs ayant des usages avancés du numérique et des besoins de pointes et où les entreprises souhaitent valoriser leurs données numériques complexes.
 

Exemples d'emplois :

  • Ingénieur en développement logiciel dans les PME, les grandes entreprises et les agences gouvernementales
  • Expert en systèmes informatiques
  • Carrière académique ou emploi dans le service de R&D industriel (après l'obtention d'un doctorat)
  • ......................

Plus de 90 % des diplômés en master trouvent un emploi dans les secteurs socio-économiques dans les deux mois suivant la fin de leurs études. Leurs salaires sont compétitifs et se classent parmi les plus élevés des programmes universitaires.

Poursuites d'études

Après deux années de master, vous aurez le choix entre développer votre propre carrière ou poursuivre un projet de recherche au niveau du doctorat. Avec un doctorat, de nombreuses opportunités s'ouvriront à vous. Pour plus d'informations sur notre Programme de doctorat, veuillez suivre le lien (bientôt disponible).
Mis à jour le 23 janvier 2024.
https://sciences-techniques.univ-nantes.fr/formations/masters/cursus-master-et-doctorat-smart-computing-niveau-master