Sciences et techniques
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Formation LMD

Cursus Master et Doctorat Smart Computing - Niveau Master

Diplôme national de master contrôlé par l'État

Résumé

Le cursus Master et Doctorat en Smart Computing (CMD SMART) forme des ingénieurs et chercheurs de haut niveau capables de travailler à la pointe de la technologie numérique et d'en repousser les limites. En savoir plus

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Call to actions

Détails

Informations générales

- Année d'entrée: Septembre 2024
- Durée: 2 ans
- Lieu: Nantes
- Langue: Anglais et Français
 

Laboratoire associé

EUR MasTIC

au sein de l'Ecole Universitaire de Recherche MaSTIC

Présentation

Intégré au Pôle Sciences et Technologie de Nantes et à l'École Universitaire de Recherche (EUR) MaSTIC (Mathématiques, Sciences et Technologies du numérique, de l'Information et de la Communication), le cursus Master et Doctorat en Smart Computing (CMD SMART) forme des ingénieurs et chercheurs de haut niveau capables de travailler à la pointe de la technologie numérique et d'en repousser les limites. Le programme décerne deux diplômes :

  • Un diplôme de Master après 2 années de formation en immersion en Unité de Recherche (M1, M2), offrant une expertise en ingénierie numérique et en recherche. Le programme de Master permet aux diplômés de devenir ingénieurs en recherche et développement dans le domaine de la technologie numérique.

  • Un Doctorat en informatique. Le programme de doctorat permet aux étudiants de devenir des chercheurs dans le domaine de la technologie numérique.
Les étudiants peuvent intégrer le cursus Smart Computing en Master 1, Master 2 et durant le doctorat. Ce programme CMD Smart est l'un des six parcours Master de la mention Informatique de Nantes Université : cursus Smart Computing, ALMA : Génie logiciel, ATAL : Traitement du langage naturel, ORO : Recherche opérationnelle, DS : Science des données, VICO : Visualisation. Il est possible pour les étudiants de changer de parcours de master de la mention informatique à la fin du M1. Le CMD Smart est axé sur la recherche et prépare pour le doctorat.





Pourquoi choisir le Cursus Smart Computing

L'informatique intelligente (Smart Computing) est un domaine multidisciplinaire où des méthodes et technologies informatiques avancées sont combinées avec des approches d’ingénierie pour créer des systèmes, des applications et de nouveaux services répondant aux besoins de la société. Tout ce que nous envisageons dans la société réelle a désormais son jumeau numérique, permettant une meilleure efficacité, personnalisation, sécurité et durabilité. Par exemple, les villes intelligentes pourraient améliorer la qualité de vie de leurs habitants tout en favorisant la durabilité, l’efficacité et la croissance économique; les réseaux électriques intelligents améliorent l’efficacité, la fiabilité et la durabilité de la distribution et de la consommation d’énergie électrique ... etc

Travailler sur l'évolution intelligente de la société nécessite non seulement des compétences d'ingénierie de haut niveau, mais aussi de nouvelles connaissances. La capacité à construire de nouvelles connaissances et à les utiliser pour répondre aux nouveaux besoins de la société est au cœur du cursus Smart Computing.

Écosystème de recherche CMD Smart Computing

L'étudiant sera intégré à l'Unité de Recherche LS2N, la plus grand unité de recherche publique de Nantes et des Pays de la Loire.

Les systèmes de Smart Computing sont à la croisée de la plupart des grands domaines de l'informatique et de l'ingénierie (l'intelligence informatique, l'apprentissage automatique, l'analyse des données, le génie logiciel, la vision par ordinateur, les technologies de l'internet, l’informatique et détection distribuées, l'informatique pervasive, l'informatique sociale, la sécurité informatique...) Et de nombreuses applications interdisciplinaires reliant l'informatique à des disciplines scientifiques plus traditionnelles (biologie, médecine, chimie, matériaux, physique et économie). Le LS2N est connecté à la sphère socio-économique locale et à d'autres laboratoires de recherche pour mener ses recherches multidisciplinaires.

L'immersion à la recherche permet aux étudiants de découvrir progressivement les sujets et les personnes clés, de définir un projet de recherche dans un domaine donné et de commencer à produire des connaissances dans ce domaine. Le chercheur mentor aide les étudiants à comprendre et à naviguer parmi les opportunités offertes par le LS2N.

Autres unités de recherche participantes :
              

Internationale

Le CMD Smart Computing est une formation très ouverte à l’international :
– Une attractivité internationale de la formation aux niveaux grâce à des enseignements assurés majoritairement en langue anglaise (100% en master à partir de 2026), une politique de partenariats permettant l’intégration d’excellent·e·s étudiant·e·s étranger·e·s.
– Un soutien à la mobilité sortante de courtes, moyennes et longues durées sont possibles pour  permettre à 100% des étudiant·e·s inscrits dans la formation de bénéficier d’au moins une expérience internationale au cours de leur parcours, soit pour un stage, soit pour un séjour d’étude. Il existe plusieurs programmes d'échanges pour la mobilité internationale (Erasmus+, BCI, ISEP...) ainsi que les conventions mises en place entre la Faculté des Sciences et des Techniques et de nombreuses universités étrangères. En savoir plus.
– Un Welcome Grant de 1 000€ pour les étudiant.e.s internationaux·ales sélectionné·e·s en master pour contribuer à leurs frais d’installation à Nantes. (hors nationalité française ; les étudiant·e·s internationaux·ales inscrit·e·s précédemment dans un établissement d'enseignement supérieur français (université, école...) ne sont pas éligibles)
 


N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations sur toutes les options !

Admission

Pré-requis

Formation(s) requise(s)

  • Candidature en M1 : un diplôme équivalent à une licence en informatique
  • Candidature en M2 : un diplôme équivalent au niveau M1 informatique
  • Le profil des étudiants devra démontrer d'excellentes compétences en informatique.

Documents annexes

  • une lettre de motivation en anglais démontrant un intérêt pour la recherche en détaillant le domaine de recherche visé dans les thématiques couvertes par les laboratoires partenaires.
  • une lettre de recommandation de professeurs soulignant les aptitudes du candidat à une activité de recherche.

Exigences linguistiques:

Les candidats doivent obtenir l'une des conditions d'anglais ci-dessous:
  • minimum niveau B1 ou équivalent
  • Diplômé d'une université d'un pays anglophone
A noter :
Les étudiants ne pouvant justifier l'une des conditions ci-dessus en anglais peuvent également passer un entretien direct en anglais (par visioconférence) et s'engager à passer le test TOIEC au cours de la première année de master (M1) pour pouvoir accéder à la dernière année de master (M2).

Les critères et les attendus sont définis à l’échelle de la mention du Master.

Candidature

Modalités de candidature

Sélection : Examen de dossier, un entretien complémentaire pourra être sollicité

Procédure de candidature pour l'année universitaire 2024-2025
  •     Pour connaître les dates d'ouverture et de fermeture de la plateforme et déposer votre candidature en M1, consultez la page Candidature en Master

Information importante :
Pour les étudiants qui ne résident pas en France et n'ont pas la nationalité française :

Programme

Les étudiants peuvent rejoindre le programme soit au niveau du Master, soit au niveau du doctorat. Après le Master, les étudiants qui ont obtenu le diplôme peuvent postuler pour le doctorat ou suivre d'autres voies de carrière en tant qu'ingénieur en recherche et innovation.
 

Comment devenir ingénieur en Smart Computing?

Le cadre éducatif vise à développer progressivement les compétences en recherche en proposant des situations d'apprentissage diversifiées.

L'immersion progressive à la recherche est le fondement du CMD selon cette organisation du master :

  • Découverte de la Recherche (1er semestre du master 1)
  • Ingénierie de la Recherche et Recherche Accompagnée (2nd semestre du master 1)
  • Construction du thème de recherche (1er semestre du master 2)
  • Recherche autonome supervisée (2nd semestre du master 2)

Selon les principes du cursus :

  • l'intégration à l'écosystème de recherche, d'enseignement et au sein d'une cohorte d'étudiants
  • une formation sur mesure pour enrichir son projet de formation et de recherche
  • un soutien personnalisé, individuel et collectif

Cet apprentissage progressif de la Recherche vise à développer les compétences en recherche :

Un ingénieur de Smart Computing combine une expertise en ingénierie numérique et en recherche. Pour acquérir ces deux compétences, l'étudiant suit le programme suivant :

Master 1 (60 ECTS) :

  • Tronc commun du Master de la mention informatique (30 % des ECTS) suivi par tous les étudiants inscrits au Master pour acquérir des connaissances en informatique théorique, en intelligence artificielle, en systèmes, en sciences appliquées, en éthique et en compétences transversales.

  • 3 UE à la carte parmi le catalogue de cours de Master de la mention informatique et des partenaires, en lien avec les compétences que vous souhaitez développer (20 % des ECTS). Vous serez encadré par des chercheurs professionnels pour vous aider dans ces choix
Software
- Génie logiciel
- Interactions Humain-Machine
- Concurrence et vérification
- Projet transversal
IA & Data
- Graphes II et Réseaux
- Analyse exploratoire de données
- Intelligence Artificielle et Applications
- Données massives et web sémantique
IA & Optimization
- Introduction à l'optimisation non-linéaire,différentiable
- Dualité et optimisation linéaire continue
- Métaheuristiques
- Optimisation discrète et combinatoire
 
  • 3 UE Smart Computing pour commencer progressivement l'immersion en recherche avec 3 situations d'apprentissage (50 % des ECTS) :

- UE "Découverte de la recherche" (premier semestre) : découvrir les acteurs de la recherche, leurs tâches, leur production. Assister à des soutenances de thèses, interviewer des directeurs de recherche, des directeurs de laboratoire. Observer et rendre compte de la recherche en action.
- UE "Ingénierie pour la recherche" (premier et deuxième semestre) : intégrer une équipe de recherche et développer des prototypes de recherche en tant qu'ingénieur en recherche. Acquérir des compétences en ingénierie, comprendre comment les nouvelles connaissances sont validées.
- UE "Recherche en DUO" (deuxième semestre) : Intégrer une équipe de recherche et élaborer une proposition de recherche avec un doctorant supervisé par un directeur de recherche.

  • Stage d'été obligatoire (>= 2 mois) intégrant au moins l'une des caractéristiques suivantes : Stage international, situation d'apprentissage multidisciplinaire, intégration dans la sphère socio-économique.

Master 2 (60 ECTS)

  • 2 UE communes à tous les étudiants du CMD Smart Computing (10 % des ECTS).
  • 3 UE à la carte parmi le catalogue des cours de Master de la mention informatique et des partenaires, en lien avec les compétences que vous souhaitez développer (20 % des ECTS).
  • 2 UE Smart Computing
    - UE "Pré-immersion en recherche en Solo" (premier semestre) : élaborer le sujet de recherche sur lequel vous souhaitez travailler et le défendre (5 % des ECTS) pour validation auprès des chercheurs.
    - UE "Première recherche en Solo" (deuxième semestre) (50 % des ECTS, second semestre) : réaliser votre mémoire de master supervisé par un chercheur reconnu dans votre domaine scientifique.

Et après ?

Niveau de sortie

Bac+5 (Niveau 7)

Compétences visées

Le CMD SMART vise à développer des compétences en ingénierie et en recherche.

Le diplôme du Master en informatique délivre des compétences définies au niveau national pour un master en informatique, ainsi qu'une partie des compétences définies pour la recherche, comme indiqué dans la figure ci-dessous :

Les compétences attendues pour un master en informatique sont les suivantes :

  • Utilisation avancée et spécialisée des outils numériques,
  • Développement et intégration de connaissances hautement spécialisées,
  • Communication spécialisée pour le transfert de connaissances,
  • Soutien à la transformation dans un contexte professionnel.

Ces compétences sont acquises grâce à la participation aux cours fondamentaux de master de la mention informatique (30 % des ECTS). L'apprentissage de la recherche contribue également activement à ces compétences dans le contexte professionnel de la recherche.

Les compétences attendues en recherche sont les suivantes :

  • Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective.
  • Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective.
  • Valorisation et transfert des résultats d’une démarche recherche et développement d’études et prospective.
  • Formation et diffusion de la culture scientifique et technique.
  • Encadrement d’équipes dédiées à des activités de recherche et développement, d’études et prospective.
     

Celles-ci sont prévues pour le niveau doctorat

Débouchés professionnels

Que vous déteniez un diplôme de master ou de doctorat du cursus Smart Computing, votre expertise s’aligne parfaitement sur les besoins des entreprises et des laboratoires impliqués dans des applications avancées du numérique. Vos compétences sont particulièrement pertinentes dans les secteurs ayant des usages avancés du numérique et des besoins de pointes et où les entreprises souhaitent valoriser leurs données numériques complexes.

Après le Master :

- Ingénieur.e de Recherche dans le domaine qui vous intéresse
- Responsable R&D dans le domaine de votre choix
- Entreprenariat dans votre domaine

Après le Doctorat :

- Rechercheur.euse dans le secteur public
- Rechercheur.euse dans le secteur privée

Plus de 90 % des diplômés en master trouvent un emploi dans les secteurs socio-économiques dans les deux mois suivant la fin de leurs études. Leurs salaires sont compétitifs et se classent parmi les plus élevés des programmes universitaires.

Poursuites d'études

Après deux années de master, vous aurez le choix entre développer votre propre carrière ou poursuivre un projet de recherche au niveau du doctorat. Avec un doctorat, de nombreuses opportunités s'ouvriront à vous. Pour plus d'informations sur notre Programme de doctorat, veuillez suivre le lien (bientôt disponible).
Mis à jour le 26 juillet 2024.
https://sciences-techniques.univ-nantes.fr/formations/masters/cursus-master-et-doctorat-smart-computing-niveau-master