#8 La salle des profs : L’IAg en classe, comment l’intégrer et éviter la triche ?

L’IAg en classe, entre opportunité et vigilance ?

L’intelligence artificielle générative (IAg) s’invite dans les pratiques pédagogiques, mais son usage soulève des questions d’éthique et d’équité.
À Nantes Université, l’accent est mis sur 4 principes clés :

  • l’humain au cœur des pratiques,
  • une responsabilité partagée (alignée sur les ODD et le SDNR),
  • la transparence,
  • la promotion d’expériences innovantes.
En savoir plus... Télécharger l’énoncé des principes institutionnels dans son intégralité


Pour éviter la triche, il est recommandé de cadrer explicitement l’usage de l’IA dans les consignes que vous donnez à vos étudiants lors de travaux ou d'évaluation. Ces consignes peuvent également être notifiées dans votre syllabus de cours. Vous pouvez vous référer à ces 4 niveaux d’intégration :

  • Niveau 1 : Aucune utilisation d’IA (travail 100 % humain).
  • Niveau 2 : Assistance limitée (suggestions, corrections mineures, traductions).
  • Niveau 3 : Production partagée (contenu textuel ou visuel co-construit avec l’IA).
  • Niveau 4 : Production majoritairement assistée (travail presque intégralement généré par l’IA).

L’enjeu ? Former les étudiants à un usage responsable, où l’IA reste un outil d’assistance, et non un substitut à leur réflexion.

Pour intégrer l’IAg en toute transparence, nous vous proposons d'utiliser un formulaire de déclaration des usages que vous pouvez adapter à votre contexte d'enseignement. Des pictogrammes sont également à votre disposition pour taguer vos documents et ressources.

Voici comment utiliser le formulaire en 3 étapes simples : 
  •  Préparer vos étudiants : Avant tout travail, expliquez les 4 niveaux d’utilisation de l’IA (de "aucune IA" à "production majoritairement assistée") et les enjeux (transparence, équité, apprentissage).
  • Intégrer le formulaire dans vos consignes : Ajoutez une mention du type : « Joignez ce formulaire rempli à votre rendu, en précisant le niveau d’assistance de l’IA utilisé. »
  • Adapter votre évaluation : Pour les travaux de niveau 1 ou 2, évaluez le fond et la réflexion. Pour les niveaux 3 ou 4, vérifiez la capacité de l’étudiant à critiquer et améliorer le contenu généré par l’IA.

Pourquoi ça marche ?

  • Clarté : Les étudiants savent exactement ce qui est attendu.
  • Équité : Vous évaluez en connaissance de cause, sans risque de plagiat caché.
  • Pédagogie : Les étudiants apprennent à distinguer leur travail de celui de l’IA.

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N'hésitez pas à nous contacter : Claire et Sylvie, une équipe à votre service.
Mail : pedagogie-sciences@univ-nantes.fr
Mis à jour le 25 septembre 2026.