Jonathan FARJON

1- Repousser les limites de la Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) en sciences du vivant

La spectroscopie de RMN est capable d'identifier et quantifier des composés même en mélanges et devient un outil incontournable dans différents domaines de la réactivité chimique aux sciences du vivant où de nombreux défis restent à relever. Notre objectif est de mieux comprendre le métabolisme de différents micro-organismes comme les bactéries, champignons et microalgues. Ces cellules ont un rôle important dans différents secteurs, de la santé, à la nutrition, à la cosmétique et à l'énergie. Ainsi, nous avons pu développer différentes méthodes de RMN capables d'investiguer des mélanges complexes de métabolites ayant des concentrations variables et pouvant évoluer dans le temps.

2- La RMN compacte: de petits instruments pour de grands défis

Des appareils RMN miniaturisés plus abordables et mobiles commencent à émerger. Malgré leur champ magnétique réduit (de 1 à 2 T) associé à des sensibilités et résolutions spectrales plus faibles qu'à des champs supérieurs, nous avons pu développer des techniques RMN plus résolutives capables d'améliorer leurs performances analytiques. Ainsi, il a été possible d'investiguer des mélanges complexes pour suivre et optimiser des procédés chimiques et bioprocédés cellulaires (voir 1) et enzymatiques, ainsi que pour le contrôle qualité et l'authentification des aliments et pour la caractérisation de drogues.

Projets comme porteur:
- Projet CNRS MITI COM3IX 2023-2024
- Projet CNRS IEA MUFINES 2022-2023
− Projet CNRS Emergence ARES−TATION 2019−2020
− Projet ANR PRC DEVIL_INSID 2018−2023
− Projet régional Pays de la Loire AMER−METAL 2017−2021
− Projet CNRS Osez l'Interdisciplinarité RMN−(ME)2−TAL 2017−2019
− Projet Labex CHARMMMAT 2013−2015

Publications les plus significatives dans des journaux avec comités de lecture 2016 - 2021:
1- Gouilleux, B.; Farjon, J.; Giraudeau, P. Gradient-Based Pulse Sequences for Benchtop NMR Spectroscopy. Journal of Magnetic Resonance 2020, 319, 106810. https://doi.org/10.1016/j.jmr.2020.106810.

2-Kunjir, S.; Rodriguez-Zubiri, M.; Coeffard, V.; Felpin, F.-X.; Giraudeau, P.; Farjon, J. Merging Gradient-Based Methods to Improve Benchtop NMR Spectroscopy: A New Tool for Flow Reaction Optimization. ChemPhysChem 2020, 21 (20), 2311–2319. https://doi.org/10.1002/cphc.202000573.

3-Bouillaud, D.; Drouin, D.; Charrier, B.; Jacquemmoz, C.; Farjon, J.; Giraudeau, P.; Gonçalves, O. Using Benchtop NMR Spectroscopy as an Online Non-Invasive in Vivo Lipid Sensor for Microalgae Cultivated in Photobioreactors. Process Biochemistry 2020, 93, 63–68. https://doi.org/10.1016/j.procbio.2020.03.016.

4- Farjon, J.; Milande, C.; Martineau, E.; Akoka, S.; Giraudeau, P. The FAQUIRE Approach: FAst, QUantitative, HIghly Resolved and SEnsitivity Enhanced 1H, 13C Data. Anal. Chem. 2018, 90 (3), 1845–1851. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.7b03874.

5- Mauve, C.; Khlifi, S.; Gilard, F.; Mouille, G.; Farjon, J. Sensitive, Highly Resolved, and Quantitative 1H–13C NMR Data in One Go for Tracking Metabolites in Vegetal Extracts. Chem. Commun. 2016, 52 (36), 6142–6145. https://doi.org/10.1039/C6CC01783E.

Pour l'ensemble des publications:
https://www.researchgate.net/profile/Jonathan_Farjon/contributions