Informations générales
Ce parcours est labellisé
Cursus Master Doctorat.
- Durée: 2 ans
- Lieu: Nantes
- Langue d’enseignement : Français
Ce parcours est labellisé
Cursus Master Doctorat.
- Durée: 2 ans
- Lieu: Nantes
- Langue d’enseignement : Français
Responsable du Master 1 MACS :
Annabelle COLLIN
Responsable du Master 2 MACS :
Mehdi BADSI
Contact : master-MACS@univ-nantes.fr
Le parcours Modélisation, Analyse numérique et Calcul Scientifique (MACS) propose une approche intégrée des mathématiques appliquées, allant des fondements théoriques, à la conception et à l’implémentation de méthodes numériques. Il permet d’acquérir une maîtrise approfondie des outils de modélisation, d’analyse numérique et de simulation numérique pour la résolution des équations aux dérivées partielles, à travers des méthodes déterministes et stochastiques. Ces compétences sont mises en pratique dans des projets mobilisant des méthodes numériques telles que les éléments finis et les volumes finis, avec des applications variées en mécanique des fluides, en biologie et en physique des plasmas.
Le parcours accorde également une place importante à la formation par la recherche, en proposant des enseignements d’introduction aux thématiques de recherche développées au sein du laboratoire, ainsi qu’ à celles présentées par des chercheurs et intervenants extérieurs.
Ces éléments font de MACS une formation à la fois théorique, pratique et professionnalisante, s’appuyant sur un bassin régional très dynamique tout en offrant une large ouverture internationale ainsi qu'une exposition exceptionnelle à la recherche contemporaine et aux enjeux industriels.
Les mathématiques sont en effet omniprésentes. La recherche en mathématiques fondamentales et appliquées, par exemple, contribue à résoudre des problèmes liés à l’environnement, au développement durable, à l’énergie et à la climatologie. Dans un contexte global d’incertitude forte, les enjeux sont de taille. La société exprime une demande de plus en plus pressante en matière de prévention et de gestion des risques. Pour répondre à cette demande, il faut développer des outils permettant d’obtenir des prévisions fiables à court et moyen terme, afin de pouvoir anticiper avec précision les événements extrêmes (cyclones, tremblements de terre, tsunamis, etc.). Les mathématiciens jouent ici un rôle central.
Ils sont également sollicités par les médecins pour optimiser le traitement de maladies graves ou les interventions chirurgicales, ainsi que par les généticiens pour le séquençage du génome, etc.
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Une ouverture au monde de la recherche dès le master, par l’intégration au sein du Laboratoire de Mathématiques Jean-Leray dans le cadre des projets sur machine et des Supervised study projects |
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Une formation originale et attractive s’appuyant sur les expertises de nos partenaires locaux et régionaux : Centrale Nantes, Universités de Rennes et Angers, ENS Rennes) |
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Le financement de mobilités d'étude ou de stage |
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Une ouverture à l’international par la provenance diversifiée des étudiant·e·s mais aussi grâce à notre partenariat avec l’Université de Fèz (Maroc) |
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Une bourse d'excellence pour faciliter la venue des meilleurs profils |
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De nombreux évènements qui dynamisent le parcours et développent le réseau de nos étudiant·e·s : Master class, Ecoles de printemps, Journées scientifiques, etc |
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Un accompagnement ciblé des progressions des étudiant·e·s |
Le parcours MACS est labellisé Cursus Master Doctorat (CMD) par Nantes Univers
Ce programme offre une bourse de 4000€ aux meilleur·e·s étudiant·e·s internationaux/ales. Veuillez préparer votre candidature avec soin afin de mettre en valeur votre motivation pour le programme.
Niveau minimum B2 en français requis. Les candidats doivent fournir l’un des justificatifs suivants :
Procédure de candidature pour l’année universitaire 2027-2028
Si vous êtes de nationalité française ou citoyen(ne) de l’Espace économique européen (EEE), de la Suisse, de Monaco ou d’Andorre et que vous souhaitez candidater en première année de Master (M1) : veuillez utiliser la plateforme Mon Master.
Si vous êtes citoyen(ne) de l’Espace économique européen (EEE), de la Suisse, de Monaco ou d’Andorre, ou si vous résidez actuellement dans l’un de ces pays, et que vous souhaitez candidater en deuxième année de Master (M2) : veuillez utiliser la plateforme de candidature aux Graduate Programmes*.
Si vous êtes ressortissant(e) d’un pays situé en dehors de l’Espace économique européen (EEE), de la Suisse, de Monaco et d’Andorre :
Pour plus d’informations, veuillez consulter notre page dédiée aux admissions à Nantes Université.
*Note : Veuillez créer un compte Adullact afin de commencer votre candidature. La plateforme de candidature aux Graduate Programmes sera ouverte du 1er octobre 2026 au 15 mars 2027.
Documents requis :
Informations complémentaires :
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SEMESTRE 1 |
SEMESTRE 2 |
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MASTER 1 |
Bases d'analyse fonctionnelle
Bases d'analyse numérique
Méthodes numériques probabilistes
Outils probabilistes pour la statistique 1
Anglais 1 (Mathématiques et Applications)
Outils pour le calcul scientifique
BLOC 2 : UE libre
Rédaction d'un document scientifique avec Latex
Anglais : préparation TOEIC
Conférences et interventions de personnalités extérieures
Echanges au sein du laboratoire
Bases d'analyse numérique
Bases d'analyse fonctionnelle
Théorie des probabilités
Méthodes numériques probabilistes
Apprentissage Statistique : méthodes et pratique avec Python
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BLOC 4 : Analyse numérique et équations aux dérivées partielles
Méthode des éléments finis
Mécanique
Optimisation déterministe et stochastique
Supervised Study Project
Communication, connaissance de l’entreprise
English for Scientific Communication-Online Course Echanges au sein du laboratoire Stage optionnel
Machine Learning avancé Cours avancé de modélisation 1 Cours avancé de modélisation 2 |
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MASTER 2 |
Méthodes numériques pour les fluides compressibles Méthodes numériques pour les fluides incompressibles Projets éléments finis et volumes finis Calcul scientifique numérique Anglais 2 (Mathématiques et applications) Conférences et interventions de personnalités extérieures Equations aux dérivées partielles et modélisation Analyse cours commun Outils pour le calcul scientifique Echanges au sein du laboratoire |
BLOC 4 : Conférences et interventions de personnalités extérieures Cours avancé de modélisation 1 Cours avancé de modélisation 2 Cours avancé de modélisation 3 Calcul parallèle Supervised Advanced Study Project Préparation au Toeic Echanges au sein du laboratoire |
Consulter la maquette du Master 1
Consulter la maquette Master 2
La dernière étude sur l'impact socio-économique des mathématiques en France estime que 9 % de l'ensemble des emplois en France sont liés aux mathématiques.
Les diplômés en mathématiques affichent un excellent taux d’insertion professionnelle : selon les chiffres nationaux, confirmés par nos enquêtes locales, plus de 95 % des titulaires d’un master occupent un emploi. Nous sommes fiers de leur taux élevé de satisfaction professionnelle (85 %), ainsi que du fait qu’ils se sentent en adéquation avec la formation qu’ils ont reçue.